模型评分

orchestrator 会给 CCSwitch 里发现的本机模型打分。

这个分数是本地启发式评分，不是付费 benchmark。

会评哪些项

每个模型会得到这些分数：

字段	含义
code	写代码和重构能力
long_context	大仓库、长上下文能力
reasoning	规划和审查能力
speed	预期响应速度
stability	预期稳定性
cost	成本或额度友好度
tool_use	Agent 和工具调用适配度
multimodal	图片或混合输入能力

然后每个角色会按权重得到一个总分。

例如，implementation 更看重代码和推理；ops 更看重稳定性、工具、速度和成本。

运行评分

python "$CC_ORCHESTRATOR_HOME/cc_orchestrator.py" score-models

写入评分和路由报告：

python "$CC_ORCHESTRATOR_HOME/cc_orchestrator.py" write-reports

自动路由

默认策略可以使用这样的别名：

{
  "code_strong": "auto:implementation",
  "review_strong": "auto:review",
  "fast": "auto:testing"
}

意思是：orchestrator 会从当前电脑已有模型里，选出这个角色分数最高的模型。

怎么让路由更准

1. 在 CCSwitch 里加更合适的模型。
2. 重新跑 score-models。
3. 重新跑 write-auto-policy。
4. 重新跑 workflow-plan。

orchestrator 不会改全局 CCSwitch 状态，只读取 profile，并把选中的 provider 配置注入到本次 worker 进程。