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这个项目的定位很直接:

Make Plus feel like Pro.

它让 Codex 当总控,让 Claude Code 当外部 worker,让 CCSwitch 负责本地模型路由。

先看这些

一句话理解

不要让最强模型干所有杂活。

Codex 负责判断、拆解、验收。

Claude Code 负责执行。

CCSwitch 负责把不同 worker 分配到更合适的模型上。

每次运行都留下日志,方便 Codex 回看和验收。

最短启动

先安装 Claude Code 和 CCSwitch,并在 CCSwitch 里配置多个 Claude-compatible 模型。

然后把这句话交给 Codex:

text
Install the Codex Skill and MCP server from https://github.com/chu459/claude-code-orchestrator-skill. Put the Skill at ~/.codex/skills/claude-code-orchestrator, wire the bundled MCP server into Codex config.toml, run selftest, healthcheck, score-models, and show me the selected multi-agent routing plan. Do not print secrets.

安装后跑:

bash
python "$CC_ORCHESTRATOR_HOME/cc_orchestrator.py" selftest
python "$CC_ORCHESTRATOR_HOME/cc_orchestrator.py" healthcheck
python "$CC_ORCHESTRATOR_HOME/cc_orchestrator.py" score-models

如果你想看 worker 实时窗口,用:

bash
python "$CC_ORCHESTRATOR_HOME/cc_orchestrator.py" run-visible "Inspect this project" --role architecture

MIT licensed. Not affiliated with OpenAI, Anthropic, Claude, Claude Code, or CCSwitch.